A Indústria 4.0 está na boca dos líderes empresariais há quase uma década. A sua definição tornou-se mais nebulosa nos últimos anos – um apanhado para qualquer medida destinada a melhorar as operações de produção – mas o termo referia-se originalmente a uma visão muito específica para a produção moderna.
Trazida ao palco público pelo fundador do WEF, Klaus Schwab, em 2016, a Indústria 4.0 foi ideia do Ministério Federal de Educação e Pesquisa da Alemanha (BMBF). Detalhou os planos do país para preparar a indústria e infraestruturas alemãs para o futuro da indústria transformadora, citando o surgimento de sistemas ciber físicos, comunicações máquina-máquina (M2M) e a Internet das Coisas (IoT) como impulsionadores da mudança.
O BMBF postulou que o conjunto de inovações disruptivas emergentes na década de 2010 – como a energia a vapor e a electricidade antes delas – conduziria a uma mudança económica tão significativa que remodelaria profundamente não só as operações empresariais, mas também a cultura. Essas inovações disruptivas são:
- Conectividade máquina-máquina
- Cooperação homem-máquina
- Engenharia avançada
- Inteligência artificial
Os investimentos em novos equipamentos e sistemas avançados de rastreamento e monitoramento que suportam novas interações homem-máquina e máquina-máquina ajudaram as empresas a aumentar a produtividade, a qualidade e a satisfação do cliente a novos patamares. Também promoveram, sem dúvida, mudanças sociais duradouras.
No entanto, na opinião de Bill Rokos (CTO da Parsec Automation), os fabricantes ainda não aproveitaram ao máximo a Indústria 4.0 porque muitos ainda carecem de uma peça crítica do puzzle: a inteligência artificial (IA).
AI: O elo perdido, encontrado
Embora o software analítico tenha levado a avanços significativos, poucas instalações alcançaram a visão 4.0 da Schwab. A indústria permanece num meio-termo – Indústria 3.5, por assim dizer – porque a IA tem sido, até muito recentemente, inacessível à maioria das organizações. Para esclarecer, não estou falando de assistentes de IA ou chatbots; Estou falando de IAs mais sutis que funcionam em segundo plano para antecipar necessidades e otimizar a produção.
Considere a programação da produção. Os fabricantes têm conseguido terceirizar isso para computadores há algum tempo, inserindo informações sobre pedidos, fornecimento e capacidade de produção em software baseado em algoritmos. Estas ferramentas certamente melhoram e agilizam as estratégias de agendamento, mas não oferecem a flexibilidade que as instalações modernas exigem hoje. Com a programação tradicional, os fabricantes podem ficar presos a uma determinada estrutura durante um mês inteiro, mesmo que as condições mudem.
Com integrações de IA, as ferramentas algorítmicas de programação de produção (APS) podem ajustar cronogramas em tempo real e fazer atualizações em todo o sistema para garantir que os processos relacionados – como fornecimento de materiais ou operações de atendimento – sejam ajustados. A maior agilidade proporcionada pelas ferramentas algorítmicas de programação de produção impulsiona a eficiência dentro e fora do chão de fábrica, ajudando a reduzir os prazos de entrega, melhorar a utilização de recursos, aumentar a capacidade e apoiar a melhoria contínua.
As ferramentas de IA também estão mudando a colaboração homem-máquina em áreas qualitativas de produção. Por exemplo, o software de visão computacional utiliza IA para “assistir” feeds de vídeo e identificar produtos abaixo da média à medida que se movem ao longo da produção – e fazem isso de forma mais precisa e consistente do que os trabalhadores humanos. Fundamentalmente, estes sistemas podem interagir entre si e utilizar análises para agilizar as análises de causa raiz, para que os trabalhadores possam concentrar-se na ação e não na investigação.
Ambos os exemplos ilustram uma diferença fundamental entre o modelo “3.5” e os verdadeiros modelos 4.0: o tempo que ele retribui. Sim, o modelo “3.5” destaca oportunidades de melhoria, mas o “4.0” permite que os fabricantes tirem partido delas agora, poupando tempo e materiais preciosos. Além disso, ajustes, relatórios e monitoramento automatizados devolvem tempo aos trabalhadores, para que possam dedicar sua energia a objetivos mais amplos.
Agora que a IA está amplamente disponível e cada vez mais integrada nos ambientes de produção, a quarta revolução industrial está prestes a concretizar-se.
Preparando a produção para IA
É importante notar que só porque a IA é mais acessível não significa que a mudança de 3.5 para 4.0 acontecerá da noite para o dia. Uma pesquisa recente da Parsec, revelou que a maioria dos fabricantes norte-americanos (66%) não está pronta para usar ferramentas de IA, citando a experiência do pessoal (46%) e a confiança nas ferramentas (39%) como as principais barreiras – ambas que são essenciais para o funcionamento do modelo 4.0.
Dado que a colaboração homem-máquina é o cerne do modelo, os fabricantes que estão a desenvolver as suas instalações conectadas terão de investir em mudanças organizacionais, bem como em ferramentas. Eles precisarão construir:
- Forças de trabalho experientes em IA: uma vez que uma mudança na cooperação homem-máquina está no centro da Indústria 4.0, garantir que os trabalhadores estejam prontos para trabalhar em verdadeiros ambientes 4.0 deve ser uma prioridade. Oferecer aos trabalhadores qualificação, requalificação e formação geral sobre como a IA funciona e como trabalhar com ela deve ser uma prioridade máxima.
- Confiança na tecnologia: A melhoria das competências ajudará o pessoal a depositar mais confiança na tecnologia, mas construir confiança no seu valor também significará comunicar abertamente sobre as motivações para as mudanças, o caminho a seguir e os objetivos gerais do projeto. Começar com os resultados tangíveis – sejam financeiros, relacionados com a produtividade ou outros – e depois encontrar ferramentas para os apoiar ajudará os trabalhadores a compreender como estas ferramentas proporcionam valor e como as transformações 4.0 permanecem no caminho certo.
O último 0.5
As análises amplamente utilizadas na fabricação hoje fornecem visibilidade vital das operações e resolvem gargalos de produção. No entanto, o verdadeiro valor do modelo da Indústria 4.0 reside na sua capacidade de devolver tempo aos fabricantes, permitindo ajustes rápidos e permitindo que as pessoas prossigam iniciativas estratégicas que geram valor exponencial.
Alcançar a digitalização dará aos fabricantes uma amostra da Indústria 4.0, mas a introdução da IA permitirá que o modelo realmente brilhe. Com a IA mais acessível do que nunca, os fabricantes são agora capazes de colmatar a lacuna entre a aspiração teórica e a realização prática – dando à indústria como um todo um lugar na primeira fila para o potencial desenfreado do 4.0.
