69% dos fabricantes norte-americanos ainda estavam coletando a maioria de seus dados por meio de m\u00e9todos n\u00e3o digitais<\/a>.<\/p>\n\n\n\nEm termos gerais, o setor est\u00e1 avan\u00e7ando. As instala\u00e7\u00f5es est\u00e3o modernizando suas opera\u00e7\u00f5es com ferramentas e plataformas digitais. A automa\u00e7\u00e3o est\u00e1 ajudando as empresas a operar de forma mais eficiente, precisa e sustent\u00e1vel. Solu\u00e7\u00f5es de software e dispositivos conectados est\u00e3o permitindo que os fabricantes monitorem e gerenciem seu controle de qualidade, invent\u00e1rio, rastreabilidade de ingredientes e muito mais. Como um grupo, estamos adotando essas ferramentas e avan\u00e7ando em dire\u00e7\u00e3o a um futuro digitalizado que h\u00e1 muito tempo \u00e9 anunciado como Ind\u00fastria 4.0.<\/p>\n\n\n\n
A Ind\u00fastria 4.0, tamb\u00e9m conhecida como a quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial, pode ser visualizada como um limite funcional que \u00e9 cruzado quando uma instala\u00e7\u00e3o atinge um uso suficientemente maduro da tecnologia. Embora as defini\u00e7\u00f5es espec\u00edficas variem, 4.0 geralmente abrange quatro categorias de tecnologia: conectividade e dados; an\u00e1lise e intelig\u00eancia; colabora\u00e7\u00e3o homem-m\u00e1quina; e engenharia avan\u00e7ada.<\/p>\n\n\n\n
Como o setor de manufatura oferece tanta variedade \u2014 em produ\u00e7\u00e3o, processos e restri\u00e7\u00f5es \u2014 atingir a Ind\u00fastria 4.0 pode parecer diferente para cada organiza\u00e7\u00e3o. Mas uma tecnologia em particular \u00e9 imperd\u00edvel para qualquer fabricante no caminho para a digitaliza\u00e7\u00e3o: intelig\u00eancia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n
Com a IA, os fabricantes podem deixar os dados liderarem.<\/h5>\n\n\n\n
A IA pode ajudar os fabricantes a operar de forma mais eficiente, produtiva e inteligente. Frequentemente integrada a solu\u00e7\u00f5es de software como sistemas de execu\u00e7\u00e3o de manufatura (MES), a IA de hoje analisa dados capturados por coisas como dispositivos inteligentes, tokens de identifica\u00e7\u00e3o por radiofrequ\u00eancia (RFID) e feeds de v\u00eddeo. Ela pode agregar desempenho hist\u00f3rico para identificar e extrapolar tend\u00eancias, fornecer insights em tempo real sobre a produ\u00e7\u00e3o atual e fazer recomenda\u00e7\u00f5es inteligentes para o futuro. Com a abordagem orientada por dados que a IA oferece, os fabricantes podem atingir precis\u00e3o e efici\u00eancia como nunca antes.<\/p>\n\n\n\n
A programa\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 um exemplo convincente de uma tecnologia que pode ser bastante aprimorada com IA. Enquanto as ferramentas de programa\u00e7\u00e3o convencionais podem ser inflex\u00edveis, for\u00e7ando as equipes a seguir uma determinada programa\u00e7\u00e3o por um m\u00eas inteiro \u2014 mesmo que ela n\u00e3o atenda mais \u00e0s suas necessidades \u2014 as plataformas de programa\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica de produ\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e3o ajudando os fabricantes a economizar tempo ao assumir processos administrativos. Priorizando coisas como estoque, pedidos futuros e capacidade, os funcion\u00e1rios podem definir par\u00e2metros que ajudam a garantir que uma instala\u00e7\u00e3o esteja fazendo o melhor uso de seus recursos, equipe e maquin\u00e1rio dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n
Quando integrada \u00e0 IA, a programa\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o se torna ainda mais impactante. Trabalhando com outros componentes habilitados por IA da cadeia de suprimentos, essas solu\u00e7\u00f5es ser\u00e3o capazes de prever coisas como escassez iminente de materiais, h\u00e1bitos irregulares de compra do consumidor e outros eventos disruptivos, dando \u00e0s empresas tempo suficiente para se ajustar.<\/p>\n\n\n\n
E este \u00e9 apenas um exemplo do que a IA ser\u00e1 capaz de fazer pelos fabricantes. Al\u00e9m do agendamento da produ\u00e7\u00e3o, a IA pode dar suporte ao controle de qualidade, coletar dados, identificar gargalos, aumentar a precis\u00e3o, melhorar a rastreabilidade e muito mais.<\/p>\n\n\n\n
No entanto, o sucesso com a IA n\u00e3o \u00e9 um resultado plug-and-play.<\/p>\n\n\n\n
Colocando a m\u00e3o na massa.<\/h5>\n\n\n\n
A pesquisa da Parsec descobriu que dois ter\u00e7os (66%) dos fabricantes norte-americanos n\u00e3o est\u00e3o preparados para usar IA, com barreiras que incluem conhecimento da equipe (46%) e confian\u00e7a na tecnologia (39%).<\/p>\n\n\n\n
Trabalhar para a ado\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200b\u00e9 um ponto de contato fundamental no caminho para a Ind\u00fastria 4.0, e \u00e9 uma etapa que n\u00e3o pode ser ignorada. Para permanecer competitivo no mercado atual, os l\u00edderes precisam come\u00e7ar a preparar suas instala\u00e7\u00f5es para o tipo de melhoria transformadora que a IA oferece.<\/p>\n\n\n\n
A etapa mais importante nessa jornada n\u00e3o \u00e9 investir na tecnologia; \u00e9 comunicar o valor da IA \u200b\u200b\u00e0 for\u00e7a de trabalho \u2014 os usu\u00e1rios finais \u2014 e afirmar seu valor para a organiza\u00e7\u00e3o. Os fabricantes n\u00e3o ir\u00e3o muito longe na ado\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200bse sua equipe n\u00e3o estiver totalmente alinhada com o plano. Isso significa facilitar o treinamento cont\u00ednuo, manter discuss\u00f5es abertas com os l\u00edderes de equipe para garantir que as solu\u00e7\u00f5es se alinhem perfeitamente com as necessidades e fun\u00e7\u00f5es dos trabalhadores e fornecer amplas oportunidades para caminhos de atualiza\u00e7\u00e3o e requalifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Uma vez que a equipe esteja a bordo, os l\u00edderes podem come\u00e7ar o processo de implementa\u00e7\u00e3o. Embora a IA possa afetar totalmente a mudan\u00e7a geral dentro de uma instala\u00e7\u00e3o, adotar uma abordagem comedida \u00e9 a chave para evitar atrito de pessoal e interrup\u00e7\u00f5es operacionais. Come\u00e7ar pequeno pode tornar a corre\u00e7\u00e3o de curso muito mais f\u00e1cil se os resultados iniciais n\u00e3o forem os esperados.<\/p>\n\n\n\n
A IA necessita e apoia a inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua.<\/h5>\n\n\n\n
Adotar a IA \u00e9 o pr\u00f3ximo passo para atingir a promessa completa da Ind\u00fastria 4.0.<\/p>\n\n\n\n
Depois que os fabricantes implementarem com sucesso a IA nas opera\u00e7\u00f5es de suas instala\u00e7\u00f5es, eles ser\u00e3o catapultados para novos n\u00edveis de inova\u00e7\u00e3o. Os dados impulsionar\u00e3o cada decis\u00e3o tomada e cada faceta de uma linha de produ\u00e7\u00e3o. As equipes n\u00e3o s\u00f3 ter\u00e3o acesso a tesouros de insights em tempo real, mas tamb\u00e9m ter\u00e3o as ferramentas para interpret\u00e1-los e contextualiz\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n
Chegar \u00e0 Ind\u00fastria 4.0 exigir\u00e1 atingir um certo limite de efici\u00eancia e produtividade, e os fabricantes n\u00e3o podem fazer isso sozinhos. Eles precisam do tipo de valor agregado que a IA e a tecnologia avan\u00e7ada trazem. Cada fabricante \u00e9 diferente, e o caminho de cada instala\u00e7\u00e3o para a Ind\u00fastria 4.0 ser\u00e1 \u00fanico. Mas todas as estradas passam pela IA.<\/p>\n\n\n\n
Fonte: https:\/\/industrytoday.com\/ai-the-digital-bridge-to-industry-4-0\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
As aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial na manufatura abrir\u00e3o caminho para o pr\u00f3ximo est\u00e1gio da digitaliza\u00e7\u00e3o e da Ind\u00fastria 4.0. Em equipamentos de fabrica\u00e7\u00e3o em todo o mundo, os dias de pranchetas, l\u00e1pis e linhas de montagem somente para humanos est\u00e3o desaparecendo no retrovisor, \u00e0 medida que avan\u00e7os como automa\u00e7\u00e3o e a Internet das Coisas (IoT) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9330,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[194,243,193,184,205,91,183,87,192,88],"class_list":["post-9322","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-ia","tag-industria4-0","tag-inteligencia-artificial","tag-mes-mom","tag-tendencias","tag-traksys","tag-tranformacaodigital","tag-transformacao-digital"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9322","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9322"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9322\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9336,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9322\/revisions\/9336"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9330"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9322"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9322"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hsinet.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9322"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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